'고르다'에 해당되는 글 2건

  1. 2009/04/17 눈에 확 띄는 비주얼 패션검색 VIZOOO (3)
  2. 2008/10/29 패션전문 쇼핑검색, 고르다~ (2)

눈에 확 띄는 비주얼 패션검색 VIZOOO

정보검색 2009/04/17 14:23 Posted by 마루날
눈에 확 띄는 서비스가 있다. 패션검색 VIZOOO(http://www.vizooo.com) 이다.

비주얼 검색의 가장 큰 특징인 이미지로 검색(Query by example)하는 것과 일반적인 키워드를 질의어로 사용하는 검색(Query by keyword)를 적절하게 섞어서 제대로 된 교차검색 서비스를 제공하고 있는 것 같다.


오픈 베타라고 하지만, 서비스의 완성도는 며칠 전 언급했던 이미지검색 루키에 비해서 매우 높아 보인다. (얼마전에 오픈한 루키도 그렇고 사이냅의 고르다도 그렇고 요즘 패션 검색이 유행인가?) 거기에다가 VIZOOO서비스가 제공하는 가치도 명확하고 그에 따른 비즈니스 모델 또한 매우 직관적으로 이해가 된다.

VIZOOO 서비스 블로그의 내용도 여러 서비스 블로그와 달리 잘 준비된 서비스인 것 같은 느낌을 주고 있다. (B2B 서비스를 운영하는 본인으로서도 반성을 하게 된다. -_-)

VIZOOO의 비즈니스 모델
VIZOOO에 사용된 검색기법

'토드백'이라고 질의어를 입력하니 이미지 결과 나온다. 그 중에 하나를 선택하면(이때 'VIZOOO Search'라는 버튼을 클릭해야 함)


해당 하는 이미지로 재검색된 결과가 보여진다.


깔끔한 UI와 그나마 빠른 검색결과가 마음에 든다.


좀 사용해 보니

화면 상단에 질의어로 검색을 한 결과에 대해서는 검색 결과에서 선택한 이미지로 검색이 이루어지는데, 이미지로 검색한 결과에서는 텍스트로 검색할 수 없다는 점이 아쉽다.

컬러, 재질, 브랜드를 색인정보에 포함시키고 있어서 그런지 깔끔하게 떨어지는데, 속성 중에 여성, 남성을 추가로 선택할 수 있으면 좋겠다.

에누리, 다나와, 네이버 지식쇼핑을 사용하는 가장 큰 이유는 1) 내가 사려고 하는 물건의 전반적인 정보(스펙, 종류, 가격), 2) 최저가격 이라고 볼 수 있다. 자세한 정보를 보려면 아웃링크 방식으로 VIZOOO를 벗어나기 때문에 검색의 가장 큰 유용성인 원스톱으로 원하는 정보를 찾는다 에서 벗어나는 것이 아쉽다.( 뭐 back 버튼을 누르면 된다는 소위 공급자 위주의 마인드가 아니라면)

또 하나는 VIZOOO는 쇼핑 게이트웨이라고 하지만 에누리, 다나와, 네이버 지식쇼핑과 달리 가격으로 정렬하는 기능이 없다. 왜 없지?

또 하나는 입점하는 업체가 대형쇼핑몰이나 마켓플레이스 외에 소호 쇼핑몰도 많아져야 할 텐데.. 판매와 관련된 각종 사기와 사고에서 자유로울 수 없기에 입점 쇼핑몰에 대해서 어느 정도 기준을 가지고 움직이겠지만, (아직은 시장에 들어서는 서비스라서 찬밥 더운밥 가리기 쉽지 않아 보인다.) 사용자들이 신뢰할 수 있는 신뢰도를 어떻게 만들어갈지 궁금하다.

빨리 입점 업체들을 확 늘려서 검색결과가 더 풍성해졌으면 좋겠다.

아무튼 오랜만에 완성도 높은 서비스를 보게 되어 반갑고 이 어려운 시기에 어려운 도전을 마다하지 않는 열정과 노력에 경의를 표하고 싶다. (꼭 저희와 같이 대박나요 ^^)

참, 처음에 비주라고 들었을 때는 그냥 VIZOO라고 쳐봤는데.. 다른 곳이 떴다. URL이 VIZOO였으면 좋았을 텐데 ‘VIZOOO’ O가 3개이다.


 마루날의 雜學辭典|잡학사전을 RSS리더로 편하게 구독해서 보세요~

TRACKBACK :: http://ithelink.net/trackback/485 관련글 쓰기

  1. 패션검색 비주(VIZOOO), 세상을 향해 서다.

    Tracked from 병돌이네 집  삭제

    비주 프로젝트를 시작한지 벌써 10개월이 흘렀습니다. 돈도 없고 서비스에 대한 인식도 없는 척박한 환경에서, 남들이 다 말리는 서비스 사업을 한다고 뛰어든지가 엊그제 같은데 벌써 오픈(4/13일 베타)해서 사람들에게 선을 보이네요. 참 감회가 새롭습니다. 비주(VIZOOO)서비스는 기존의 카테고리와 텍스트 검색방식의 천편일률적인 검색을 탈피하여 패션,잡화 분야에 국내에 최초로 시도되는 이미지를 통한 상품검색 서비스입니다. 그럼 지금부터 패션 검색 비..

    2009/04/17 17:54

패션전문 쇼핑검색, 고르다~

정보검색 2008/10/29 11:44 Posted by 마루날
사이냅소프트

이전 포스트에서 소개했던 문서검색서비스 스도쿠를 운영중인 사이냅소프트에서 새롭게 쇼핑검색을 론칭하였다. 아직은 pre open beta라서(open beta 직전이라는 뜻인가? 헷갈리네) 여러 가지 시도가 진행중인 것 같다.

심지어 어젯밤에 캡쳐했던 화면이 회의를 다녀오니 이렇게 바뀌어있다. ^^;;

[어제 캡쳐한 화면]

[오늘 오전에 바뀐 화면]



패션 쇼핑검색, 고르다(gorda)

 http://www.gorda.co.kr/

검색으로 돈을 버는 방법 중에서 안정적인 방법 중 하나가 쇼핑몰 검색을 통한 중계수수료가 아닐까 싶다. 물론 일종의 트래픽 기반의 어필리에이트 프로그램이라는 예전부터 있었던 수익모델이지만..

'고르다'는 여러 쇼핑몰의 패션 상품을 전문으로 검색해 주는 서비스라고 한다. 가격비교 검색과 메타검색을 주요 서비스로 론칭하였다.

[화살표 부분 : 쇼핑검색 + 메타검색]


가격비교 검색이라는 것은 동일한 상품에 대하여 서로 다른 쇼핑몰의 가격을 비교 해주는 검색서비스이다.

가격 비교를 위해서는 서로 다른 쇼핑몰에 있는 상품이 검색대상이 되는 동일한 상품인지 판단하는 것이 필요한데, 이 부분을 대부분의 가격비교 검색사이트는 사람의 손을 통해서 하거나 아니면 약간의 기계의 도움을 받아 사람이 처리한다.

그런데, ‘고르다’의 경우 ‘동일/유사 상품의 판단 알고리즘’을 통해서 단순히 상품의 메타 데이터(상품명, 모델명, 상품설명 등)뿐만 아니라 이미지간의 유사도까지 반영하여 자동으로 동일 상품인지를 판단해서 가격비교를 해준다고 한다.

실제로 몇 개의 케이스를 살펴 보니 ‘고르다’의 경우도 엔써미의 동영상 검색에 대한 포스트에서 이야기했던 메타데이터를 얼마나 잘 검색하느냐가 관건이 되는 것 같다.

쇼핑검색을 하다 보면 우선 상품명과 상품설명에 일반적으로 사용하지 않는 단어들이 많이 존재한다. 그래서 검색결과의 정확도를 개선하기 위해서 상품명 또는 상품설명과 관련된 사전들이 많이 잘 구축되어야 한다.

또한, 숫자나 도량형 등과 관련된 처리가 잘 되어야 한다. 기본적으로 대부분의 검색엔진에서 색인을 하기 전에는 형태소분석기를 사용하게 되는데, 대부분의 형태소분석기는 숫자나 도량형에 대해서 처리하지 않기 때문에 별도로 이러한 분석이 가능하도록 해야 한다.

아직은 pre open beta라서 그런지 몰라도 몇 개의 케이스를 봐서는 ‘고르다’에서 이야기 하고 있는 ‘동일/유사 상품의 판단 알고리즘’이 얼마나 우수한지 잘 모르겠다. 상품명 중에서도 모델명의 명확하게 일치하는 경우만을 볼 수 있어서 가늠하기 어렵다.

더욱이 이미지의 유사도까지 판단한다고 하는데, 오전 내내 조물 딱 거리고 있는데 도무지 찾을 수가 없다. -_-

어쨌거나 범용 검색서비스인 포털의 검색서비스에 비해서 이런 전문적인 검색이 더욱이 수익모델까지 잘 갖추어서 시도한다는 것은 반가운 소식임에 틀림없다.

전 사장님 대박 나세요~ ^^




 마루날의 雜學辭典(잡학사전)을 RSS리더로 편하게 구독해서 보세요~

TRACKBACK :: http://ithelink.net/trackback/336 관련글 쓰기

BLOG main image
마루날의 雜學辭典
소셜미디어 성과분석/효과측정, Social Intelligence, Opinion Mining, 웹오피스, 클라우드에 억수로 관심 많음. 신사업기획 및 론칭 전문, 전략기획, 사업기획, 분석, Sales 잘해요. 책읽기, 등산 좋아해요. 잠실, 올림픽공원 자주 가요. 모든 비린내 싫어요. YO~
by 마루날

카테고리

분류 전체보기 (494)
Business (108)
소셜미디어 (60)
클라우드 (8)
Mobile (11)
정보검색 (104)
Management (28)
독서일기 (140)
Etc. (35)

마루날's Blog is powered by Textcube. Designed by Qwer999. Supported by Tatter & Media.